源信息经过deepseek翻译并总结
摘要：
IBM发现企业客户正采用多元化AI策略，根据场景需求选择不同大语言模型（LLM）。为此，IBM推出多模型网关技术，通过统一API实现LLM灵活切换并保持治理能力，同时开发智能体通信协议（ACP）以标准化智能体交互。IBM强调AI价值在于重构工作流程而非仅作聊天机器人，建议企业聚焦工作流转型、多模型架构和通信标准，避免供应商锁定，并呼吁业务领导者深入理解AI核心理念以推动整合。
IBM观察到企业客户在AI应用上采用”全方位”策略，关键在于为大语言模型匹配合适场景 | VentureBeat
Sean Michael Kerner@TechJournalist
2025年6月25日 下午1:42
过去百年间，IBM见证了无数技术潮流的兴衰。最终胜出的往往是能提供多元选择的技术。在今日的VB Transform 2025大会上，IBM人工智能平台副总裁Armand Ruiz详细阐述了这家科技巨头对生成式AI的思考以及企业用户的实际部署情况。Ruiz强调的核心观点是：当前阶段的关键不在于选择单一的大语言模型（LLM）供应商或技术，企业客户正系统性地摒弃单供应商AI策略，转而采用多模型方案——为特定应用场景匹配最合适的LLM。
虽然IBM拥有开源的Granite系列AI模型，但并未将其定位为所有工作负载的唯一或最佳选择。这种市场行为促使IBM将自身定位为AI工作负载的”控制塔”，而非基础模型竞争者。
“当我面对客户时，发现他们正在使用所有能接触到的资源，真的是所有。“Ruiz解释道，“编程场景他们偏爱Anthropic，某些推理用例倾向o3，而在需要结合自有数据进行LLM定制时，他们选择我们的Granite系列、Mistral的小型模型，或是Llama…关键在于为LLM匹配合适场景，我们会协助他们做出最佳选择。“
多LLM网关策略
IBM应对这一市场现状的方案是推出新型模型网关，通过单一API实现不同LLM间的切换，同时保持全部署的可观测性与治理能力。该技术架构允许客户在敏感场景使用自建推理栈运行开源模型，同时通过AWS Bedrock或Google Cloud的Gemini等公共API处理非关键应用。
“这个网关为客户提供统一层级的单一API，实现LLM间的灵活切换，并贯穿始终地提供可观测性和治理能力。“Ruiz表示。这种策略与常见的供应商锁定模式形成鲜明对比。IBM并非唯一采取多供应商模型选择的公司，近月来已涌现多个模型路由工具，旨在将工作负载定向至合适的模型。
智能体协调协议成为关键基础设施
除多模型管理外，IBM正通过开放协议应对智能体间通信的新挑战。该公司开发了ACP（智能体通信协议）并捐赠给Linux基金会。ACP与Google的Agent2Agent（A2A）协议形成竞争，后者本周刚被Google贡献给同一基金会。
Ruiz指出，两种协议都致力于促进智能体间通信，减少定制开发工作。他预期最终不同方案将趋于融合，目前A2A与ACP的区别主要在技术层面。这些智能体协调协议为跨平台、跨供应商的AI系统交互提供了标准化方式。
考虑到企业级规模时，这些协议的技术价值更为凸显：某些IBM客户已在试点项目中部署超100个智能体。若无标准化通信协议，每个智能体间的交互都需要定制开发，将造成难以持续的集成负担。
AI正在重构工作流程
关于AI如何影响现代企业，Ruiz认为其意义远不止于聊天机器人。“如果仅停留在聊天机器人或试图通过AI节省成本，那还不算真正运用AI。AI的本质在于彻底重构工作流程和工作方式。”
AI实施与AI转型的区别在于技术对现有业务流程的整合深度。IBM内部HR案例生动说明这种转变：不再是员工向聊天机器人咨询HR信息，而是由专业智能体处理薪酬、招聘、晋升等常规查询，自动路由至相应系统，仅在必要时转交人工处理。
“过去我需要花大量时间与HR同事沟通各种事务，现在大部分都通过HR智能体完成。“Ruiz解释道，“根据问题类型——无论是薪酬、离职手续、招聘还是晋升——这些需求会连接不同的HR内部系统，每个系统都有对应的专属智能体。”
这代表了从人机交互模式到计算机介导的工作流自动化的根本性架构转变。企业需要超越API集成和提示工程，转向深度流程监测，使AI智能体能够自主执行多步骤工作流。
企业AI投资的战略启示
IBM的实际部署数据揭示了企业AI战略的几个关键转向：
摒弃聊天机器人优先思维：组织应识别完整工作流进行转型，而非仅为现有系统添加对话界面。目标是消除人工环节，而非改善人机交互。
构建多模型弹性架构：企业需要能根据用例需求切换模型的集成平台，同时保持治理标准，而非绑定单一AI供应商。
投资通信标准：应优先选择支持MCP、ACP、A2A等新兴协议的AI工具，避免导致供应商锁定的专有集成方案。
“需要构建的体系太多，我一直强调每个人都该学习AI，尤其是业务领导者必须成为AI优先的领导者，理解这些核心理念。“Ruiz总结道。### 你需要的AI洞察力
提交
感谢您的订阅。查看更多VB新闻通讯请点击这里。
发生错误。