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摘要：
OpenAI首席执行官Sam Altman提出AI将推动人类繁荣的”温和奇点”愿景，但忽视技术变革的社会动荡。科幻作家William Gibson则预言技术进步与社会崩溃并存的”大劫难”。现实可能处于两者间的混沌期：AI加剧不平等，冲击就业市场，分裂认知公地并加剧虚假信息风险，导致社会认知差异扩大。度过此阶段需平衡技术与社会韧性，重塑人类价值，而非单纯追求效率。
在乌托邦与崩溃之间：穿越人工智能的混沌中期未来 | VentureBeat
特邀作者
在乌托邦与崩溃之间：穿越人工智能的混沌中期未来
Gary Grossman, Edelman @garyg02
2025年6月29日 下午2:15
Grossman/ChatGPT
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在博客文章《温和的奇点》中，OpenAI首席执行官Sam Altman描绘了一幅人工智能悄然且仁慈地改变人类生活的近未来图景。他提出，未来不会出现剧烈断裂，只有稳定且几乎难以察觉的繁荣攀升。智力将变得像电力一样触手可及；到2027年，机器人将执行现实世界中的实用任务；科学发现将加速；而人类若能在审慎治理和善意引导下，将迎来繁荣。
这是一个引人入胜的愿景：冷静、技术官僚且充满乐观。但它也引发了更深层的问题：我们必须穿越怎样的世界才能抵达那里？谁将受益，何时受益？在这条平滑的进步曲线中，有哪些未言明之处？
科幻作家William Gibson则提出了一个更黑暗的设想。在其小说《边缘》中，未来璀璨技术的前奏是一个被称为“大劫难”的慢动作灾难链——气候灾害、流行病、经济崩溃和大规模死亡相继发生。技术进步了，但社会已支离破碎。他提出的问题不是进步是否发生，而是文明是否能在这一过程中繁荣。
有观点认为，AI或许能帮助避免《边缘》中预想的灾难。然而，AI究竟会助我们规避灾难，还是仅仅伴随我们经历灾难，仍无定论。对AI未来力量的信念并非性能保证，技术进步也非必然命运。
在Altman的温和奇点与Gibson的大劫难之间，存在一片更混沌的中间地带：一个AI带来真实收益但也引发真实混乱的未来；一些社群繁荣而另一些解体的未来；一个我们的集体适应能力——而不仅是个体或机构适应能力——成为决定性变量的未来。
混沌的中间地带
其他设想有助于勾勒这片中间地带的轮廓。在近未来惊悚小说《燃烧殆尽》中，社会在制度尚未准备好时已淹没于自动化浪潮。工作岗位消失的速度快于人们再技能化的速度，引发动荡与镇压。书中，一位成功的律师被AI代理取代职位，不情愿地成为富人随叫随到的线上管家。
AI实验室Anthropic的研究人员最近呼应了这一主题：“我们应预期在未来五年内看到白领工作被自动化。”尽管原因复杂，但有迹象表明这一进程已开始，就业市场正进入一个更不稳定、更不可预测的新结构阶段，社会分配意义与安全的方式或许也不再以工作为核心。
电影《极乐空间》用一个直白的隐喻描绘了富人携先进技术逃入轨道避难所，而地表世界在权利与资源不平等中挣扎的场景。几年前，一位硅谷风投机构合伙人告诉我，除非我们公平分配AI产生的效益，否则他担心我们将走向这种局面。这些虚构世界提醒我们，即使有益的技术也可能引发社会动荡，尤其是当其收益分配不均时。
我们最终或许能实现类似Altman所描绘的繁荣愿景，但抵达之路不太可能平坦。尽管他的文章雄辩且充满冷静保证，但它也是一种推销，既是预测更是说服。“温和奇点”的叙事之所以令人安慰甚至着迷，正是因为它绕过了摩擦。它提供了前所未有的变革红利，却未充分应对这种变革通常伴随的动荡。正如永恒的格言所示：如果听起来过于美好，那很可能不真实。
这并非指责Altman的意图不真诚——相反，它可能是发自内心的。我的观点只是承认世界是一个复杂系统，接受无限输入并可能产生不可预测的结果。从协同的幸运到灾难性的黑天鹅事件，鲜少由单一事物或技术决定未来的进程。
AI对社会的影响已然开始。这不仅是技能与行业的转变，更是我们组织价值、信任与归属方式的变革。这是集体迁移的领域：不仅是劳动力的流动，更是目标的迁徙。
随着AI重构认知版图，我们的社会结构正被悄然拆解与重织，无论向好向坏。问题不仅在于社会前进的速度，更在于我们迁移的智慧。
认知公地：我们共同的理解疆域
历史上，“公地”指代牧场、渔场和森林等为集体利益托管的共享物理资源。但现代社会同样依赖认知公地：知识、叙事、规范与制度的共享领域，使多元个体能在最小冲突下共同思考、辩论与决策。
这一无形基础设施由公共教育、新闻业、图书馆、公民仪式甚至广受信任的事实构成，它是多元主义的基础。陌生人借此协商，社群借此凝聚，民主借此运作。当AI系统开始中介知识的获取与信念的塑造时，这片共享疆域面临分裂风险。危险不仅是错误信息，更是共享意义所依赖的基础被逐渐侵蚀。
如果认知迁移是一场旅程，它不仅指向新技能或角色，更指向新的集体意义建构形式。但当共享的疆域在我们脚下开始分裂时，会发生什么？
当认知碎片化：AI与共享世界的侵蚀
几个世纪以来，社会依赖一种松散维系的共同现实：塑造人们理解世界与彼此的事实、叙事与制度共享池。正是这一共享世界——不仅是基础设施或经济——使多元主义、民主与社会信任成为可能。但随着AI系统日益中介人们获取知识、建构信念与 navigating 日常生活的方式，这片共同基础正在碎片化。
大规模个性化已改变信息景观。AI策划的新闻推送、定制搜索结果与推荐算法正微妙地分裂公共领域。两人向同一聊天机器人提出相同问题，可能得到不同答案——部分源于生成式AI的概率本质，也源于先前的互动或推断偏好。尽管个性化早已是数字时代的特征，但AI将其范围与精妙性推向极致。结果不仅是信息茧房，更是认知漂移——知识与潜在真理的重塑。
历史学家Yuval Noah Harari对此表达了紧迫关切。他认为，AI的最大威胁不在于物理伤害或岗位替代，而在于情感捕获。他警告，AI系统正日益擅长模拟共情、模仿关怀并针对个体心理定制叙事——这赋予它们塑造人们思维、感受与价值判断的空前力量。Harari认为危险巨大，不是因为AI会撒谎，而是因为它能在撒谎时如此令人信服地建立连接。这对《温和的奇点》并非好兆头。
在AI中介的世界中，现实本身可能变得更加个体化、模块化，更少通过集体协商达成。这对消费品或娱乐或许可容忍甚至有用。但若延伸至公民生活，则带来更深风险。当每位公民栖居于微妙不同的认知地图时，我们还能进行民主讨论吗？当制度性知识日益外包给训练数据、系统提示与推理过程不透明的机器时，我们还能明智治理吗？
还有其他挑战。AI生成的文本、音频与视频内容很快将无法与人类产出区分。随着生成模型更擅长模仿，验证负担将从系统转向个人。这种倒置可能侵蚀我们对所见所闻的信任，乃至对曾验证共享真理的制度的信任。认知公地因此被污染，不再是协商之地，而成为镜像迷宫。
这些并非推测性忧虑。AI生成的虚假信息正使选举复杂化、削弱新闻业并在冲突地区制造混乱。随着越来越多人依赖AI执行认知任务——从总结新闻到解决道德困境——共同思考的能力可能退化，尽管个体思考工具变得更强大。
共享现实瓦解的趋势现已深入。避免这点需要逆向设计：优先考虑多元性而非个性化、透明性而非便利性、共享意义而非定制现实的系统。在由竞争与利润驱动的算法世界中，这些选择似乎不太可能大规模出现。问题不仅在于社会前进的速度，甚至不在于我们能否团结，而在于我们如何智慧地 navigate 这段共同旅程。
穿越群岛时代：迈向AI时代的智慧
如果AI时代引领我们走向的不是统一的认知公地，而是由迥异个体与社群组成的破碎群岛，那么我们面前的任务不是重建旧疆域，而是学习如何在岛屿间智慧生存。
随着变化速度与范围超出多数人的适应能力，许多人将感到漂泊无依。工作岗位将消失，长期持有的价值、专业与归属叙事也将消逝。认知迁移将催生新的意义社群——其中一些已开始形成——尽管它们比以往时代的共同点更少。这些就是认知群岛：人们围绕共同信念、审美风格、意识形态、娱乐需求或情感需求聚集的社群。有些是创意、支持或目标的良性集合，有些则更封闭危险，由恐惧、不满或阴谋论驱动。
AI的发展将加速这一趋势。尽管它通过算法精确性将人们分离，但它也将帮助人们在全球范围内找到彼此，策划越来越精细的身份联盟。但在此过程中，维持多元主义必要而粗糙的摩擦可能变得更难。地方纽带可能弱化。共同信念系统与共享现实感知可能侵蚀。依赖共享现实与协商对话的民主可能难以为继。
我们如何以智慧、尊严与连接穿越这片新疆域？如果我们无法阻止碎片化，如何在其间人道生存？或许答案始于以不同方式看待问题本身，而非解决方案。
与问题共存
我们或许无法按原样重组社会认知公地。中心或许无法维系，但这不意味着我们必须无方向漂流。穿越群岛的任务将是学习在这片新疆域中智慧生存。
它可能需要锚定我们的仪式——当工具使我们迷失时，以及围绕共同责任而非意识形态纯粹性形成的社群。我们可能需要新教育形式——不是为了超越或融合机器，而是为了深化我们的洞察力、语境与伦理思考能力。
如果AI已拆解我们脚下的土地，它也提供了再次追问存在意义的机会。不是作为进步的消费者，而是作为意义的守护者。
前路不太可能平坦或温和。当我们穿越混沌中期时，智慧的标志或许不是掌握未来的能力，而是以清醒、勇气与关怀穿越它的能力。我们无法阻止技术进步或否认社会裂痕的深化，但我们可以选择照料之间的空间。
Gary Grossman是Edelman科技实践高级副总裁。
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